统计数据显示：近十几年来，伴随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，加上人口老龄化趋势的加剧，使得人们对于医疗的需求不断增长，促使国内医药市场高速发展。
年，中国医药市场规模突破1.1万亿元，年已达到1.64万亿元左右。预测中国医药市场将会继续保持与往年相当的增长速度，并于年达到2.13万亿元左右。我国医药行业过去的十几年取得了显著的进步，并处于快速增长阶段，未来市场空间广阔。
医药行业智能化与数字化升级与转型也迫在眉睫，如何提升医药生产效率与安全，是每一个企业必做的课题。其中医药包装表面的生产日期、保质期、生产批号标识对于生产企业至关重要。错打、漏打任何信息都有可能直接导致商品的退回，影响药品使用安全。
矩视智能机器云视觉平台，利用AI算法，深度学习，能够识别复杂生产场景下的不同字体，并对医药包装上的字符是否正确进行判断。
矩视智能OCR，不仅能代替人工目视检测识别，而且能够快速高效完成识别任务，极大缩短处理时间。在医药包装字符编码识别的应用中，识别率达99.5%，确保检测有效性与正确率。助力医药企业提升生产质量，实现智慧生产。
场景1——安瓿瓶三期字符识别
为确保患者安全，准确印刷安瓿瓶三期非常重要，矩视智能云平台的OCR识别系统以+图像处理算子和ZB级Hadoop大数据技术确保字符读取误差在0.01mm内，快速可靠的识别读取功能确保安瓿瓶符合检测标准，检测准确率可达99.9%以上。
场景2——药盒钢印识别
钢印字符主要应用于各类硬质外表面上，多具有字符与背景颜色相近、背景易反光、字符印迹不明显、字符倾斜等特征。因此，使用传统方法对钢印字符进行检测时，容易受到各类因素的干扰导致检测准确率低。此外传统方法的效果优化操作复杂且实现度较差。
医药企业只需在矩视智能云平台上自主上传图片进行标注，肉眼能够识别的字符算法均可学习。同时搭载本地化GPU运行，识别准确率 可达99.99%，识别速度等同于4~6个工人的检验速度，可以7*24小时字符识别，释放更多劳动力。
矩视智能(
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